Process Mining ohne Datenqualität – wie verlässlich sind unsere Erkenntnisse?

Process Mining macht Prozessrealität sichtbar – jedoch nur über die Daten, die Systeme erfassen. Sind Prozessdaten unvollständig, uneinheitlich oder widersprüchlich, kann ein Modell schlüssig wirken und dennoch ein verzerrtes Bild liefern.

Damit wird Datenqualität zur zentralen Frage für Prozessmanagement und datenbasierte Entscheidungen: Können wir Process-Mining-Erkenntnissen vertrauen – und woran erkennen Organisationen, ob ein Modell belastbar ist?

Im SGO eTalk zeigt Dr. Stefan Michel anhand von Process Mining, wie Organisationen mit dieser Unsicherheit umgehen können. Er macht sichtbar, welche typischen Schwachstellen in Prozessdaten und Event Logs auftreten, wie sie Analysen beeinflussen und worauf es bei der Interpretation von Process-Mining-Ergebnissen ankommt.

Was dich erwartet

• Einordnung typischer Schwachstellen in Prozessdaten und Event Logs
• Verständnis für die Aussagekraft und Grenzen von Prozessmodellen
• Impulse, um Datenlücken, Widersprüche und Fehler früher zu erkennen
• branchenübergreifender Erfahrungsaustausch mit der SGO Community

Was du mitnimmst

• Klarheit, wie verlässlich Process-Mining-Daten sein können
• Ansätze, um Analyseergebnisse fundierter zu beurteilen
• Impulse für belastbarere Entscheidungen zur Prozessverbesserung

Der SGO eTalk richtet sich an Fach- und Führungspersonen, die Process Mining nutzen, prüfen oder dessen Ergebnisse besser verstehen möchten – reflektiert, praxisnah und auf Augenhöhe.

Wir freuen uns auf deine Teilnahme und den Austausch mit dir.

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